Bildverarbeitung in der Automation - BVAu
BVAu 2022 am 02.November 2022
Wissenschaftlicher Austausch. In Präsenz. In Lemgo.
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Unterstützt durch:
Über das Jahreskolloquium
Bildverarbeitung in der Automation - BVAu 2022
Die BVAu 2022 ist das 8. Jahreskolloquium des Instituts für industrielle Informationstechnik (inIT) der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe, das die neuesten Entwicklungen und Technologien der Bildverarbeitung im Kontext industrieller Automation fokussiert.Das Ziel der Veranstaltung ist es, aufkommende Trends, Forschungsergebnisse und anwendungsorientierte Ergebnisse zu präsentieren. Die BVAu bietet somit ein Forum zur Diskussion zwischen Industrie und Wissenschaft. Unterstützt wird das Kolloquium durch die "Initiative Industrielle Bildverarbeitung OWL".
Das 8. Jahreskolloquium findet dieses Jahr wieder in Präsenz auf dem Innovation Campus Lemgo statt. Wir freuen uns, Sie am 02. November 2022 in Lemgo inmitten von Ostwestfalen-Lippe begrüßen zu dürfen.
Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg
(Tagungsleitung)
Keynote
Prof. Dr.-Ing. Franz Kummert
Research Institute for Cognition and Robotics (CoR-Lab), Bielefeld University
zum Thema
Salienzerkennung mit neuronalen Netzen zur Qualitätskontrolle am Beispiel der Loch- und Fleckerkennung von Wäsche
Research Institute for Cognition and Robotics (CoR-Lab), Bielefeld University
zum Thema
Salienzerkennung mit neuronalen Netzen zur Qualitätskontrolle am Beispiel der Loch- und Fleckerkennung von Wäsche
Informationen für Autoren
- Beitrag
Für einen Beitrag zur BVAu 2022 können bis zum 26.06.2022 Kurzfassungen (Abstracts) von 300-500 Wörtern eingereicht werden. Die Kurzfassungen dienen als Basis für einen Vortrag auf der Konferenz.
Beitrag einreichen
Die Einreichung der Beiträge erfolgt elektronisch über ein Conference-Tool und erfordert eine entsprechende Registrierung.
Vortrag
Alle Beiträge werden durch eine Autor:in auf dem Kolloquium präsentiert. Vorträge sind auf eine Länge von 20 Minuten auszurichten. Pro Vortrag werden zusätzlich 5 Minuten für Fragen und Antworten eingeräumt.
Full-Paper
Autor:innen akzeptierter Beiträge haben die Möglichkeit, ein Full-Paper mit maximal 12 Seiten zu verfassen (Deadline 25.09.2022). Die Beiträge werden zitierfähig veröffentlicht.
Folgende Vorlagen sind zu verwenden:
Schwerpunkte und Themen
Programmkomitee